Optimisation et Apprentissage appliqués aux contenus numériques

Objectif principal : développer des approches issues de l'apprentissage et de l'optimisation pour le traitement

  • de données non structurées de grandes dimensions : images, . . .
  • de données structurées : textes, graphes, . . .

Responsables : R. Wolfler-Calvo, A. Beghdadi

Contact: responsable axe 1

Liste des membres

Equipes impliquées :

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Journée Optim & Telecoms (10 avril 2015)

 "Optim & Télécoms"

Vendredi 10 avril 2015

Amphi Copernic, Sup'Galilée

Université de Paris 13

99, Av J-B, Clément, 93430 Villetaneuse

Le Pôle Math-STIC de l'université Paris 13 organise le vendredi 10 avril 2015 une journée scientifique intitulée Optim&Télécoms. Ci-dessous le programme de la journée. La participation à la journée et gratuite ; une inscription est néanmoins requise pour des raisons de logistique, merci donc d'envoyer un This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. aux organisateurs pour confirmer votre participation. N'hésitez pas à diffuser cet appel auprès de vos collègues.
 
Résumé :
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Les techniques d'optimisation ont souvent été un outil indispensable dans les réseaux de télécommunications, et ce dans toutes les étapes de conception, de planification, de dimensionnement et de déploiement.
Aussi, le but de cette journée "Optim & Télécoms" est de donner un aperçu des travaux de recherches associant optimisation et réseaux de télécommunications. Les problématiques concernées seront généralement définies aussi bien d'un point de vue opérateur (capacité, coûts, etc.) que d'un point de vue usager (QdS - Qualité de Service) et ce au niveau de toutes les couches réseaux (routage, allocation de ressource, récepteurs radio, etc.) Cette journée sera en outre l'occasion d'échanges entre chercheurs, universitaires et industriels autour de ces thématiques. 

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Journée "Images et Signaux" (18 mars 2014)

Programme de la journée du pôle Math-STIC

Axe 1 : Optimisation et apprentissage appliqués aux contenus numériques
Journée « Images et Signaux »
18 mars 2014
Amphi Fermat, Institut Galilée, Université Paris 13

 

  • 09:15-09:30          Accueil
  • 09:30-10:15          Frédéric Dufaux, Telecom ParisTech
    • Vidéo 3D - état de l'art, challenges et perspectives
  • 10:15-11:00          Philippe Guillottel, Technicolor
    • “Epitomes”: a new tool for image processing – application to video coding and super-resolution
  • 11:00-11:15          Pause
  • 11:15-12: 00         Lucas Letocart, LIPN - Université Paris 13 - SPC
    • Réduction de graphes pour la segmentation d'images
  • 12:00-13:30          Déjeuner - Buffet
  • 13:30-14:15          Laurent Duval, IFP
    • Filtrage adaptatif dans des trames d'ondelettes, application à la suppression d'échos en sismique
  • 14:15-15:00          Emilie Chouzenoux, IGM, Université de Paris-Est Marne-la-Vallée
    • Algorithme Explicite-Implicite pré conditionné. Application à la résolution de problèmes inverses de grande taille.
  • 15:00-15:15          Pause
  • 15:15-16:00          Hugues Talbot, A2SI, ESIEE
    • Filtrage de structures tibulaires
  • 16:00-16:45          Laurent Oudre, L2TI – Université Paris 13 - SPC
    • NMF et Online NMF : Méthodes, algorithmes et applications

Organisateurs
Azeddine BEGHDADI (L2TI)
Bassarab MATEI (LAGA)

Journée "Big Data - Vision globale" (26 mars 2015)

Journée du pôle Math-Stic - Big Data - Vision globale
Amphi Euler - Institut Galilée

Université Paris 13
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Accès : voir le plan https://lipn.univ-paris13.fr/fr/laboratoire/contact#campus

Pour s'inscrire merci de remplir le formulaire : https://docs.google.com/forms/d/1r0uxxnzMzOWCqiny_qCx9ZlOLgUfEBkrjl-XmRdgowk/viewform?usp=send_form

 

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Journée "optimisation et traitement automatique des langues" (16 décembre 2013)

Les méthodes d'optimisation sont de plus en plus utilisées en traitement automatique des langues pour concevoir des méthodes efficaces tant pour l'apprentissage de modèles que pour le décodage, notamment en offrant un cadre formel qui distingue clairement les contraintes globales des contraintes locales, tout en permettant de les combiner.

L'équipe RCLN du Laboratoire d'Informatique de Paris Nord s'intéresse de près à ces méthodes pour la modélisation conjointe des différents niveaux de description linguistique. Dans le cadre du pôle math/stic de Paris 13, avec le soutien du LABEX EFL, et en collaboration avec l'équipe AOC du LIPN, l'équipe RCLN organise une journée de séminaires autour des thèmes de l'optimisation et du traitement automatique des langues.

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